تخصصي

← العودة إلى جامعة الرشيد الذكية

الذكاء الاصطناعي

جامعة الرشيد الذكية

بكالوريوسنفقة خاصة

⏰

سنوات

📊

68%

معدل مطلوب

📅

2014

آخر سنة ثانوية

💰

487,500

الرسوم

🎁

تخفيض

🎯 أهداف البرنامج

1. إعداد خريجين قادرين على المنافسة من خلال منهج حديث في الذكاء الاصطناعي وبيئة تعليمية محفزة لتلبية المتطلبات العالية لسوق العمل المحلي والإقليمي في مجال الذكاء الاصطناعي. 2.تزويد الطلبة بالمعرفة النظرية والمهارات التقنية في التفكير النقدي وحل المشكلات لتعزيز الإبداع والابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. 3.تطوير المهارات المهنية للطلاب في التعلم مدى الحياة، والعمل الجماعي، والتواصل، والقيادة، لضمان النمو المستمر والقدرة على التكيف وتحقيق النجاح في عالم الذكاء الاصطناعي الديناميكي. 4.تمكين الطلبة من اكتساب خبرات تتوافق مع احتياجات السوق من خلال مشاركتهم في الأنشطة اللاصفية وإقامة روابط قوية مع القطاعين العام والخاص في مجالات الذكاء الاصطناعي. 5.غرس القيم الأخلاقية في الطلبة خاصة المرتبطة بتطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة ومستدامة.

⭐ المهارات المكتسبة

✓ • فهم مفاهيم الحوسبة والنماذج الرياضية وتقنيات حل المشكلات الحاسوبية.

✓ • الإلمام بمبادئ وخوارزميات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها متعددة التخصصات.

✓ • تحليل الجوانب الأخلاقية والقانونية والمسؤولية المجتمعية للذكاء الاصطناعي.

✓ • تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي مبتكرة تراعي القيود الأخلاقية والتجارية.

✓ • العمل بكفاءة فرديًا وضمن فرق مع امتلاك مهارات القيادة واتخاذ القرار.

✓ • الالتزام بالتعلم المستمر والبحث في الاتجاهات الحديثة لخدمة المجتمع.

💼 الفرص الوظيفية

→ • مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer).

→ • محلل بيانات (Data Analyst).

→ • عالم بيانات (Data Scientist).

→ • مطوّر تعلم الآلة (Machine Learning Engineer).

→ • مطوّر تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

→ • مهندس رؤية حاسوبية (Computer Vision Engineer).

→ • مهندس معالجة اللغة الطبيعية (NLP Engineer).

→ • أخصائي تعلم عميق (Deep Learning Specialist).

→ • محلل نظم ذكية (Intelligent Systems Analyst).

→ • باحث في الذكاء الاصطناعي (AI Researcher).

📚 الدورات التدريبية أثناء الدراسة

📖 • دورة أساسيات البرمجة بلغة Python.

📖 • دورة الرياضيات للذكاء الاصطناعي (الجبر الخطي والإحصاء).

📖 • دورة تعلم الآلة (Machine Learning Basics).

📖 • دورة تعلم عميق (Deep Learning Fundamentals).

📖 • دورة تحليل البيانات وعلوم البيانات.

📖 • دورة خوارزميات وهياكل البيانات.

📖 • دورة معالجة اللغة الطبيعية (NLP Basics).

📖 • دورة الرؤية الحاسوبية (Computer Vision Basics).

📖 • دورة قواعد البيانات وإدارة البيانات.

📖 • دورة أدوات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات العملية.

🎓 الدورات التدريبية بعد التخرج

🏆 • دورة تعلم الآلة المتقدم (Advanced Machine Learning).

🏆 • دورة التعلم العميق المتقدم (Advanced Deep Learning).

🏆 • دورة معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (Advanced NLP).

🏆 • دورة الرؤية الحاسوبية المتقدمة (Advanced Computer Vision).

🏆 • دورة هندسة بيانات الذكاء الاصطناعي (AI Data Engineering).

🏆 • دورة نشر نماذج الذكاء الاصطناعي وإدارة المشاريع الذكية (MLOps).

هل ترغب بالحصول على تخفيض؟

قدم طلب تخفيض لهذا التخصص

تقديم طلب تخفيض